CatView: “a chave do sucesso da nossa IA para perícias está na base de conhecimento digitalizada”

A aplicação de tecnologias de IA não é tão complicada como há alguns anos. Seu acesso foi bastante democratizado e a grande questão agora é como organizar seu aprendizado para garantir a qualidade de seus padrões de formação e evitar os temidos viéses. Com a equipe humana adequada, tecnologias como TensorFlow, Apache Mahout, Watson AI, etc, não são mais um obstáculo.

Após alguns anos vivendo – e construindo – esse cenário, na Mobius Group nós damos o próximo passo, incorporando a ajuda e assistência de uma Inteligência Artificial – a chamamos de CatView– para a fotoperitiação de danos em chapa e pintura. Ou seja, nossa IA ajuda os peritos a analisar as fotografias de um veículo para determinar o dano em chapa ou pintura e a graduação deste.

Conseguimos reduzir os tempos gastos na elaboração de relatórios (cerca de 10 segundos para 10 imagens, em comparação com 4 ou 5 minutos em outras soluções) e estamos aumentando a certeza das perícias da nossa equipe de maneira exponencial. Comparamos as inteligências artificiais que são promovidas na Espanha e verificamos que estamos acima da média em precisão e em tempo de perícia. CatView é mais eficaz e rápida e, além disso, realiza perícias tanto em automóveis, como em industriais e caminhões.

Gabriel Cuesta (CTO · CIO de Mobius Group) explica cómo han conseguido estos resultados: “Es muy fácil. Nuestra IA ha aprendido de los millones de expedientes reales de las empresas de peritación de Mobius Group: Invarat y PTRZ. Y de nuestros propios expedientes. La clave del éxito está en la base de conocimiento digitalizado: millones de fotos ya peritadas por expertos humanos con sus valoración e identificación de piezas correspondientes.” El Laboratorio de Innovación de Mobius Tech calcula que CatView ya alcanza un92,6% de exatidão com uma usabilidade de 98,8%

Com todo esse fluxo de informação bem organizado, instruímos nossa IA para que assista os peritos na análise de processos que utilizam baremos para decidir se a peça deve ser substituída ou reparada. Além disso, graças aos algoritmos de aprendizado e ao uso de redes neurais próprias, CatView se torna altamente competitiva para as empresas que o utilizam.

Estamos caminhando para um futuro em que as IAs nos libertarão de realizar tarefas repetitivas e de pouco valor agregado. Graças a esses avanços, melhoramos a qualidade de vida de múltiplos trabalhadores que, hoje, repetem a mesma tarefa 80% do tempo, permitindo que contribuam mais valor para a empresa e se sintam mais realizados. Além disso, os algoritmos de IA e o hardware que nos permite executá-los estão cada vez mais rápidos e econômicos.